Foundations of Linear and Generalized Linear Models
Produktbeskrivelse
Boken "Foundations of Linear and Generalized Linear Models" gir en verdifull oversikt over de mest sentrale ideene og resultatene innen statistisk modellering. Skrevet av den erfarne forfatteren Alan Agresti, fungerer denne klare og omfattende guiden som en inngangsport til kjernebegreper og resultater knyttet til lineære statistiske modeller. Den presenterer en bred og dyptgående oversikt over de mest brukte statistiske modellene, ved å diskutere den underliggende teorien, applikasjoner med R-programvare, samt eksempler med konstruerte modeller som tydeliggjør sentrale ideer og fremmer praktisk modellbygging. Boken begynner med å illustrere fundamentene for lineære modeller, som hvordan modelltilpasning prosjekterer dataene inn i en modellvektor underrom, og hvordan ortogonale dekomposisjoner av dataene gir informasjon om effektene av forklarende variabler. Deretter dekker boken de mest populære generaliserte lineære modellene, som inkluderer binomial og multinomial logistisk regresjon for kategoriske data, samt Poisson og negativ binomial loglineære modeller for tælledata.
