Denne nye, moderniserte utgaven gir en klar og grundig innføring i matriseberegninger, som er en nøkkelkomponent innen vitenskapelig databehandling. Med et tilgjengelig og praktisk perspektiv, bygger Fundamentals of Matrix Computations, tredje utgave, videre på forgjengerens stil ved å grundig redegjøre for matriseberegninger og tilhørende teori, samtidig som forfatterne deler sine nyttige innspill. Boken presenterer de viktigste algoritmene innen numerisk lineær algebra og hjelper leserne med å forstå hvordan algoritmene utvikles og hvorfor de fungerer. I tillegg til nye og oppdaterte eksempler, inneholder den tredje utgaven: * En ny tilnærming til Francis' QR-algoritme som forklarer egenskapene uten referanse til den grunnleggende QR-algoritmen * Bruk av klassisk Gram-Schmidt-metode med reortogonalisering * En revidert tilnærming til utledningen av Golub-Reinsch SVD-algoritmen * Ny dekning av løsning av produkt egenverdiproblemer * Utvidet behandling av Jacobi-Davidson-metoden * En ny diskusjon om stoppkriterier for iterative metoder.
