Boken "Green Internet of Things and Machine Learning" omhandler viktige case-studier som viser hvordan grønne IoT-løsninger og maskinlæring kan bidra til å forbedre livskvaliteten og fremme et bærekraftig miljø. Internett av ting (IoT) er et stadig utviklende konsept som knytter sammen milliarder av enheter i stand til å samle inn, oppfatte og kommunisere data fra omgivelsene. Denne dataoverføringen krever betydelig energi, noe som gjør forbedring av energieffektiviteten i IoT-enheter til et kritisk forskningsfelt. Den grønne internettløsningen (G-IoT) muliggjør at IoT-enheter kan bruke mindre energi, ved at intelligent prosessering og analyse er sentrale elementer i utviklingen av smarte IoT-applikasjoner med store datamengder. Maskinlæringsalgoritmer (ML) som kan forutsi bærekraftig energiforbruk, kan benyttes til å lage retningslinjer som letter implementeringen av IoT-enheter. "Green Internet of Things and Machine Learning" danner grunnlaget for en grundig analyse av disse prinsippene.
