Denne oppdaterte utgaven av "Matrix Algebra Useful for Statistics" gir leserne en grundig innføring i matrisealgebra og dens anvendelse innen statistisk analyse, med spesielt fokus på programmeringsverktøyene SAS®, MATLAB® og R. Boken henvender seg til både nybegynnere og erfarne lesere og presenterer materialet på en forklarende måte, i motsetning til det tradisjonelle teorem-bevis formatet. Dette gjør innholdet lettere tilgjengelig og selvforklarende. Den nye utgaven inkluderer flere applikasjonsillustrasjoner, numeriske eksempler og øvelser som styrker forståelsen av konseptene. I tillegg har boken nå et kapittel som tar for seg vektorrom og lineære transformasjoner, samtidig som den diskuterer de beregningsmessige aspektene av matriser. Den dekker også analysen av balanserte lineære modeller ved hjelp av direkte produkter av matriser, og undersøker multi-respons lineære modeller hvor flere utfall er av interesse. Med sin omfattende forsknings- og undervisningserfaring gir André I. Khuri et verdifullt perspektiv til denne oppdaterte utgaven.
