Boken "Missing Data in Clinical Studies" gir en grundig oversikt over utfordringene som oppstår når data fra kliniske studier og beslektede undersøkelser er ufullstendige. Den presenterer leseren for tilnærminger som effektivt kan håndtere disse problemene. Teksten kritiserer konvensjonelle og enkle metoder før den går videre til å diskutere mer avanserte tilnærminger. Forfatterne legger vekt på både praktiske og modelleringskonsepter, og tilbyr et omfattende utvalg av casestudier som illustrerer de beskrevne problemene. Boken er en praktisk guide til analysen av kliniske studier og tilknyttede forskning med manglende data. Den undersøker de utfordringene som manglende data medfører, og gir en fullstendig forståelse av hvordan man kan overvinne dem. Videre presenteres konvensjonelle, enkle metoder for å takle disse problemene, før mer avanserte tilnærminger, inkludert sensitivitetanalyse og mekanismen for manglende data (MAR), blir adressert. Boken er rikt illustrert med virkelige eksempler og casestudier fra kliniske studier.
