I denne grundig reviderte andre utgaven av "Multiple Imputation and its Application" gir et team av fremragende statistikere en omfattende oversikt over problemene knyttet til manglende data, og presenterer rationale for bruk av multiple imputasjon som en løsning. Boken tilbyr praktiske tilnærminger til å anvende dette i forskjellige sammenhenger, og er skrevet med et tilgjengelig og strukturert språk som er tilpasset kvantitative forskere. Gjennom en rekke illustrerende eksempler og viktige matematiske detaljer, gir boken lesere et helhetlig bilde av en av de mest effektive og populære metodene for å håndtere ufullstendige datasett. Den omfatter nøye diskusjon av sentrale konsepter, sammen med et bredt utvalg av teoretiske og datamaskinbaserte øvelser, som har blitt testet i klasserommet og er spesielt nyttige for brukere av R eller Stata.
