Den reviderte og utvidede tredje utgaven av "Nonlinear Programming: Theory and Algorithms" gir en omfattende dekning av teoriene og algoritmene innen ikke-lineær programmering. Denne utgaven tar for seg utfordringen med å optimalisere en objektivfunksjon under hensyntagen til likhets- og ulikhetsbetingelser. Mange real-world problemer kan ikke tilstrekkelig representeres som lineære programmer, nettopp på grunn av den ikke-lineære karakteren til objektivfunksjonen eller betingelsene. Boken innleder med en generell introduksjon til ikke-lineær programmering, komplett med illustrative eksempler og retningslinjer for modellkonstruksjon. Den fokuserer spesielt på tre hovedkomponenter innen ikke-lineær programmering: 1. Konveksanalyse, som inkluderer diskusjoner om topologiske egenskaper ved konvekse sett, separasjon og støtte av konvekse sett, polyedrale sett, samt ekstreme punkter og retninger. 2. Optimalitetsbetingelser og dualitet, med grundig dekning av disse emnene. Denne utgaven er ideell for både studenter og fagfolk som ønsker en dypere forståelse av ikke-lineær programmering.
