Boken "Not with a Bug, But with a Sticker: Attacks on Machine Learning Systems and What To Do About Them" tilbyr en grundig og engasjerende innsikt i den største trusselen mot kunstig intelligens (AI) og maskinlæringssystemer (ML). Skrevet av et team av anerkjente forskere innen adversarial machine learning, gir forfatterne en fascinerende fremstilling av de cybersecurity-truslene som utgjør en betydelig risiko for eksisterende AI-systemer. Leseren tas med på en reise som spenner fra hemmelige regjeringorganisasjoner til akademiske workshops i alpinanlegg, helt ned til Googles kantine. Boken utforsker hvordan store AI-systemer fortsatt er sårbare for angrep fra uetiske aktører. Ved å basere seg på hundrevis av intervjuer med akademiske forskere, beslutningstakere, næringslivsledere og eksperter på nasjonal sikkerhet, har forfatterne samlet den komplekse vitenskapen bak angrep på AI-systemer på en levende og forståelig måte. Gjennom virkelige eksempler på tidligere angrep får leseren innblikk i hvordan motstandere kan utnytte svakhetene i disse systemene.
