Den tredje utgaven av "Statistical Analysis with Missing Data" gir en grundig og oppdatert behandling av et klassisk tema innen statistikk – håndtering av manglende data. I løpet av de siste tiårene har emnet manglende data fått stadig mer oppmerksomhet, og i denne nyutgaven presenterer de anerkjente ekspertene Roderick Little og Donald Rubin praktiske metodologier for å takle utfordringer knyttet til manglende data. Boken kombinerer teori med anvendelse, der forfatterne gjennomgår historiske tilnærminger til emnet og beskriver enkle metoder for multivariat analyse med manglende verdier. De utvikler en sammenhengende teori for analyse av problemer basert på sannsynlighetsmodeller for dataene og mekanismene for de manglende dataene, og anvender deretter teorien på en rekke viktige problemstillinger knyttet til manglende data. Boken introduserer leserne for emnet og tilnærminger til løsning av det, med fokus på mønstre og mekanismer som fører til manglende data, i tillegg til en taksonomi av manglende data.
