Boken 'Statistical Learning Theory' gir en grundig innføring i læringsteori og generalisering. Den statistiske teorien for læring og generalisering tar for seg utfordringen med å velge ønskede funksjoner basert på empiriske data. Boken er svært relevant for et bredt spekter av felt innen datavitenskap og robotikk, og tilbyr en klar og oversiktlig dekning av hele teorien. Forfatteren presenterer en metode for å bestemme nødvendige og tilstrekkelige betingelser for konsistensen av læringsprosesser, samt hvordan man kan estimere funksjoner fra små datagrupper. Disse estimatene anvendes deretter på reelle problemstillinger, og mye mer.
