Boken 'Structural Health Monitoring: A Machine Learning Perspective' representerer et banebrytende verk innenfeltet strukturell helsesporing (SHM). Skrevet av ledende eksperter på området, er denne boken en uunnværlig ressurs for forskere, aktive ingeniører og universitetsfakultet som arbeider med SHM. Det er den første omfattende boken som tar for seg det generelle problemet med strukturell helsesporing. Forfatterne presenterer en ny tilnærming til SHM ved å plassere problemstillingen innen en kontekst av maskinlæring og statistisk mønstergjenkjenning. Boken starter med en generell forklaring av denne paradigmen, før den går videre til en detaljert beskrivelse av prosessen. Det gis ytterligere innsikt gjennom både numeriske og eksperimentelle studier av laboratorietester og in-situ strukturer. Det presenteres en omfattende ramme for utvikling av løsninger innen SHM. I løpet av boken benyttes forfatternes grundige undersøkelser av den tekniske litteraturen, samt erfaringene de har opparbeidet seg gjennom mange års undervisning og forskning. Denne boken gir svært nyttig informasjon som kan bidra til forbedring og innovasjon innen strukturell helsesporing.
