Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data av Dimitris Rizopoulos

I longitudinelle studier er det ofte av interesse å undersøke hvordan en variabel som måles gjentatte ganger over tid, er knyttet til tiden til en hendelse av interesse, som for eksempel studier relatert til prostatakreft der longitudinelle målinger av PSA-nivåer samles inn parallelt med tiden til tilbakefall. Boken "Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data: With Applications in R" gir en grundig behandling av en type statistiske modeller kalt tilfeldige effekter fellesmodeller, designet for longitudinal data og tid-til-hendelse utfall. Disse modellene kan anvendes for å analysere slike datatyper. Innholdet i boken er hovedsakelig forklarende og fokuserer på praktiske anvendelser av fellesmodellering. Samtidig er nødvendige matematiske detaljer presentert på en måte som fremmer forståelse av de sentrale egenskapene ved disse modellene. Alle illustrasjoner i boken kan implementeres i programmeringsspråket R ved hjelp av det gratis tilgjengelige pakkeprogrammet JM, utviklet av forfatteren. I tillegg er all R-koden som benyttes i boken tilgjengelig på: http://jmr.r-forge.r-project.org/