Large-Scale Data Analytics with Python and Spark av Isaac (Universidad de Granada) Triguero, Mikel (Public University of Navarre) Galar

Basert på forfatternes omfattende erfaring fra undervisning, er denne praksisnære læreboken på masternivå utviklet for å lære studenter hvordan man utfører storskala dataanalyse og designer maskinlæringsløsninger for store datamengder. Med fokus på de grunnleggende prinsippene, fører denne omfattende læreboken, som er testet og tilpasset i klasserommet, studentene gjennom viktige prinsipper og paradigmer for arbeid med storskala data. Den dekker rammeverk for storskala dataanalyse som Hadoop og Spark, og forklarer hvordan man implementerer maskinlæring for å utnytte big data. Boken skiller seg ut ved å dekke de essensielle prinsippene som fremtidige dataspecialister må kjenne til, uten å bli overveldende i detalj. Virkelige eksempler, praktiske kodeoppgaver og laboratorier kombineres med klare forklaringer for å maksimere studentenes engasjement. Veldefinerte læringsmål, oppgaver med nettbaserte løsninger for instruktører, lysbilder til forelesninger og en følgesvenn av laboppgaver med økende vanskelighetsgrad i Jupyter Notebooks utgjør et sammenhengende og praktisk undervisningspakke. Dette er en ideell læringsressurs for.