Longitudinal Structural Equation Modeling with Mplus av Christian Geiser

Boken 'Longitudinal Structural Equation Modeling with Mplus' av Christian Geiser gir en grundig innføring i hvordan man kan utføre longitudinell bekreftende faktoranalyse (CFA) og strukturell likningsmodellering (SEM) ved hjelp av programmet Mplus. Med latent state-trait (LST) teori som en sentral konseptuell ramme, inngår det en detaljert gjennomgang av relevante koeffisienter for konsistens, spesifisitet over tid og pålitelighet. Hver kapittel følger en standardisert struktur hvor teorien bak de ulike modellene bli vurdert, samt deres sterke og svake sider. Eksempler på data presenteres, og anvendelsen og tolkningen av hver modell i Mplus demonstreres med rikelig av skjermbilder og utdrag fra resultater. Boken dekker både tradisjonelle modeller, som autoregressive modeller, endringsscore-modeller og vekstkurvemodeller, så vel som LST-modeller for analyse av enkel- og flerindikatordata. Videre diskuterer den testing av måleekvivalens, modellering av intensive longitudinelle data, og håndtering av manglende data, samtidig som den gir strategier for modellvalg og rapportering av resultater. Brukervennlige funksjoner inkluderer spesialtema-bokser, oppsummeringer av kapitlene, og mer.