Denne praktiske guiden gir en grundig innføring i tre problemfokuserte metoder for å lære maskinlæring (ML): uten kode ved hjelp av AutoML, med lav kode gjennom BigQuery ML, og tilpasset kode ved bruk av scikit-learn og Keras. Du vil få en dypere forståelse av sentrale ML-begreper ved å arbeide med virkelige datasett og håndtere realistiske problemer.
