Machine Learning av Stephen (Massey University Palmerston North New Zealand) Marsland

Boken "Machine Learning: An Algorithmic Perspective, Second Edition" tilbyr en praktisk tilnærming for studenter uten sterk statistisk bakgrunn. Siden utgivelsen av første utgave, har det skjedd betydelige utviklinger innen maskinlæring, inkludert økt fokus på de statistiske tolkningene av maskinlæringsalgoritmer. Mange datavitenskapsstudenter møter imidlertid utfordringer i å komme i gang med dette emnet på grunn av manglende statistisk innsikt. Denne boken tar sikte på å rette opp i dette ved å hjelpe studenter til å forstå maskinlæringsalgoritmene. Den legger til rette for at de kan mestre den nødvendige matematikken og statistikken, samt de programmatiske og eksperimentelle ferdighetene som kreves. Blant de nye funksjonene i denne andre utgaven finner vi to nye kapitler om dype troverdighet nettverk og Gaussiske prosesser, samt en reorganisering av kapitlene for en mer naturlig flyt av innhold. Dessuten har materialet om støttevektormaskiner blitt revidert, inkludert en enkel implementering for eksperimenter.