Machine Learning for Signal Processing av Prof Max A. (Professor of Mathematics Aston University Professor of Mathematics Aston University Aston Unive

Denne boken gir en grundig gjennomgang av de grunnleggende matematikkene og algoritmene knyttet til maskinlæring—et fascinerende område innen kunstig intelligens—og signalbehandling, som begge er blant de mest betydningsfulle og spennende teknologiene i dagens informasjonsøkonomi. Gjennom en strukturert og trinnvis fremgangsmåte bygger boken opp brukbare begreper og algoritmer, noe som gjør det mulig å implementere dem i konkrete programvareapplikasjoner. Digital signalbehandling (DSP) regnes som et av de mest fundamentale ingeniørfagene i vår moderne verden; uten dette ville avanserte teknologier som mobiltelefoner, fjernsyn, CD- og MP3-spillere, WiFi og radar ikke vært mulige. I motsetning til dette er statistisk maskinlæring et relativt nytt område, men det fungerer som den teoretiske ryggraden for mange spennende teknologier. Dette inkluderer automatiserte teknikker for gjenkjenning av bilskilt, talegjenkjenning, aksjemarkedprognoser, defektdeteksjon i produksjonslinjer, robotveiledning og autonom navigering av biler. Statsisk maskinlæring utnytter lignende konsepter for å oppnå disse banebrytende løsningene.