Big Data:Principles and best practices of scalable realtime data systems

Boken 'Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems' tar for seg hvordan man kan håndtere store datamengder som nødvendiggjøres av tjenester som sosiale nettverk, nettanalyse og intelligent netthandel. I en tid der dataskaler og krav øker, gjør kompleksiteten seg likeledes gjeldende. Heldigvis er skalerbarhet og enkelhet ikke nødvendigvis motsetninger; snarere krever det en ny tilnærming snarere enn å implementere midlertidig teknologi. Big Data-systemer benytter seg av mange maskiner som arbeider parallelt for å lagre og prosessere data, noe som medfører grunnleggende utfordringer som ikke er kjent for de fleste utviklere. Denne boken viser hvordan man kan konstruere slike systemer ved hjelp av en arkitektur som utnytter klyngeteknologi samt nye verktøy designet for å fange opp og analysere web-skala data. Den beskriver en skalerbar og lettfattelig tilnærming til big data-systemer som kan bygges og driftes av et lite team. Gjennom et realistisk eksempel veileder boken leserne gjennom teorien bak big data-systemer, hvordan man bruker dem i praksis, og hvordan man distribuerer og drifter dem når de er bygget.