Mennesker er flinke til å lese tekst, identifisere nøkkelideer, oppsummere, og lage forbindelser, samt utføre oppgaver som krever forståelse og kontekst. Med de nyeste fremskrittene innen dyp læring, er det nå mulig for datasystemer å oppnå lignende resultater. Boken "Deep Learning for Natural Language Processing" gir deg innsikt i hvordan du kan anvende dyp læringsteknikker på naturlig språkprosessering (NLP) for å tolke og bruke tekst på en effektiv måte. NLP-ekspert Stephan Raaijmakers deler sin omfattende kunnskap om de mest moderne utviklingene innen dette raskt utviklende feltet. Bokens viktige egenskaper inkluderer en grundig oversikt over NLP og dyp læring, modeller for tekstuell likhet, dyp minnebasert NLP, semantisk rollemerking, samt sekvensiell NLP. Den er velegnet for lesere med middels ferdigheter i Python og generell kunnskap om NLP, og det kreves ingen praktisk erfaring med Keras eller andre dyp læringsverktøy. Naturlig språkprosessering handler om vitenskapen bak å lære datamaskiner å tolke og behandle menneskelig språk.
