Bli kjent med dyp læring fra bunnen av ved hjelp av R og det kraftige Keras-biblioteket! I «Deep Learning with R, Second Edition» lærer du grunnleggende prinsipper for dyp læring, inkludert bildeklassifisering og bildeoppløsning, tidsserieprognoser, tekstklassifisering og maskinoversettelse, samt tekstgenerering, nevrale stiloverføringer og bildeoppretting. Denne boken viser deg hvordan du virkelig kan sette dyp læring ut i praksis. Den bygger på den reviderte og oppdaterte utgaven av François Chollet sin bestselger «Deep Learning with Python», hvor all kode og eksempler er dyktig oversatt til R-språket av Tomasz Kalinowski, som også vedlikeholder Keras- og TensorFlow-pakkene for R hos RStudio. Boken henvender seg både til nybegynnere og erfarne fagfolk innen maskinlæring, og gir verdifulle innblikk, praktiske teknikker, samt viktig teori for bygging av nevrale nettverk. Dyp læring har blitt en viktig del av kunnskapen for datavitere, forskere og programvareutviklere, og R-språkets APIer for Keras er en uvurderlig ressurs for disse fagpersonene.
