Få en grundig forståelse av kjerneferdigheter innen dataanalyse med Julia. 'Julia for Data Analysis' er en engasjerende, praktisk guide som tar deg gjennom viktige emner som tidsserieanalyse, prediktive modeller, popularitetsrangeringer, med mer. Med denne boken vil du lære hvordan du: * Leser og skriver data i ulike formater * Arbeider med tabulardata, inkludert deling, gruppering og transformasjon * Visualiserer dataene dine med diagrammer * Utfører statistiske analyser * Bygger prediktive modeller * Oppretter komplekse databehandlingspipelines. Julia er utviklet for å imøtekomme de spesifikke behovene til dataforskere: den er uttrykksfull og brukervennlig, samtidig som den tilbyr ekstremt rask kodekjøring. 'Julia for Data Analysis' lærer deg hvordan du utfører sentrale oppgaver innen datavitenskap med dette fantastiske språket. Boken er skrevet av Bogumil Kaminski, en fremragende bidragsyter til Julia, den beste svareren på StackOverflow om Julia, og en ledende utvikler av Julias kjernedata-pakke DataFrames.jl. Du vil lære å skrive produksjonsklar kode i Julia, og utnytte Julias kjernefunksjoner for databehandling.
