Boken 'Machine Learning Engineering in Action' av Ben Wilson presenterer en grundig tilnærming til utvikling av maskinlæringssystemer som er klare for produksjon og enkle å vedlikeholde. Leseren vil få innsikt i programvareutviklingsstandarder som gir bedre kodehåndtering, og som forenkler prosesser som testing, skalering og gjenbruk av maskinlæringskode. I løpet av bokens gang vil du lære å planlegge og definere omfanget av prosjektene dine, samt administrere tverrfaglig logistikk for å unngå fatale kommunikasjonsfeil. Videre vil du få verktøy for å designe den arkitekturen koden din trenger for økt robusthet. Denne boken tar også for seg når det kan være mer hensiktsmessig å unngå bruk av maskinlæring og hvilke alternative metoder som kan være både rimeligere og mer effektive. Når du har jobbet deg gjennom denne veiledningen, vil du være i stand til å levere kostnadseffektive løsninger til organisasjoner, uansett størrelse. Ved å følge etablerte prosesser og metoder, økes sjansen for at maskinlæringsprosjektene dine vil overleve og lykkes på lang sikt. Gjennom standardiserte praksiser vil prosjektene dine bli lettere å vedlikeholde.
