Boken "Managing Machine Learning Projects" er en uunnværlig veiledning for alle som ønsker å drive med prosjekter innen maskinlæring, fra design til produksjon, uten at det kreves forkunnskaper om ML. Her vil du lære deg viktige teknikker for prosjektledelse i maskinlæring, inkludert hvordan man forstår kravene til et ML-prosjekt, setter opp nødvendige infrastrukturer og bemanner teamet. I tillegg vil du få innsikt i hvordan man samarbeider effektivt med kunder og andre interessenter, samt hvordan man håndterer dataressurser og integrerer disse i prosjektet. Du vil også bli kjent med livssyklusen for modeller i prosjektet, administrasjon av ML-algoritmer, evaluering av algoritmer og modellers ytelse, samt beslutningsprosesser knyttet til valg av modeller for leveranse. Boken dekker også utvikling og testing av modeller, og hvordan man integrerer dem med produksjonssystemer for å skape effektive applikasjoner. Til slutt tar boken for seg viktige trinn og atferd for å håndtere de etiske implikasjonene av ML-teknologi. I dagens tidsalder investerer selskaper i alle størrelser og bransjer i maskinlæring, men dessverre mislykkes omtrent 85 % av disse prosjektene. Gjennom denne boken får du verktøyene og innsikten du trenger for å øke sjansene for suksess.
