Utforsk mulighetene for å løse design-, planleggings- og kontrollproblemer ved hjelp av moderne maskinlæring og AI-teknikker i boken 'Optimization Algorithms: AI-teknikker for design, planlegging og kontrollproblemer'. Her vil du bli introdusert for ulike metoder innen maskinlæring som er relevante for søke- og optimaliseringsproblemer. Du vil få en grundig innføring i de grunnleggende konseptene knyttet til søking og optimalisering, samt lære om både deterministiske og stokastiske optimaliseringsteknikker. Boken dekker også viktige emner som graf-søk algoritmer og natur-inspirerte metoder for søking og optimalisering. I tillegg vil leseren lære å oppnå effektive avveininger mellom utforskning og utnyttelse av søkeområder, ved bruk av de nyeste Python-bibliotekene for søking og optimalisering. Søke- og optimaliseringsalgoritmer er kraftfulle verktøy som kan hjelpe fagfolk med å finne optimale eller nesten optimale løsninger på en rekke utfordringer innen design, planlegging og kontroll. Når du åpner en ruteplanleggingsapp, bestiller en samkjøring eller setter opp en time på sykehuset, jobber en AI-algoritme i bakgrunnen for å sikre at du får et optimalisert resultat. Denne guiden avdekker både klassiske og moderne metoder innen dette feltet, og er en uvurderlig ressurs for både nybegynnere og erfarne fagfolk.
