Matrix Mathematics av Stephan Ramon (Pomona College California) Garcia, Roger A. (University of Utah) Horn

Boken 'Matrix Mathematics' gir en moderne, matrise-basert tilnærming til lineær algebra og fungerer som et grundig andre kurs for viderekomne studenter innen matematikk, datavitenskap og fysikk. Den er utformet for å hjelpe studentene med å gå fra grunnleggende teorier til mer avanserte emner og anvendelser. Med klar og tydelig presentasjon sammen med over 900 oppgaver og 350 konseptuelle og numeriske eksempler, fremmer boken en dypere forståelse av materialet. Korte kapitler sikrer en fokusert fremdrift gjennom de nødvendige ideene. Blant temaene som dekkes i detalj finner vi singulærverdidekomposisjon, Jordan normalform, spektralteorem, QR-faktorisering, normale matriser, Hermiteske matriser og positive definitive matriser. Hvert kapittel avsluttes med en punktliste som oppsummerer viktige konsepter. I denne nyeste utgaven er det inkludert nye kapitler om matrise-normer og positive matriser, flere nye seksjoner om emner som interpolasjon og LU-faktorisering, samt over 300 nye oppgaver og flere nye eksempler, i tillegg til fargeforsterkede illustrasjoner. For å få utbytte av boken er det anbefalt å ha et første kurs i lineær algebra som forkunnskap.