I de senere årene har den samtidige tilgjengeligheten av store datasett og høyytelses databehandling ført til en rask utvikling av kraftige maskinlæringsalgoritmer. På den ene siden har banebrytende maskinlæringsteknikker transformert mange områder innen vitenskap og ingeniørfag. På den andre siden har teoretiske funn innen matematiske algoritmer, differensiallikninger og statistiske inferenser, for å nevne noen, lagt grunnlaget for utforskningen av nye tverrfaglige modeller for å løse praktiske problemer. Denne spesialutgaven har som mål å fortsette reisen som ble startet i vår forrige spesialutgave (Applied Mathematics and Computational Physics) ved å tilby en plattform for forskere fra både akademia og industrien, samt fra myndigheter, til å presentere sine nye beregningsmetoder med anvendelser innen ingeniørfag og fysikk. Vi publiserer artikler fra alle områder innen matematikk og ingeniørfag, med særlig fokus på de som fremhever nytenkende maskinlæring.
