I løpet av de siste to tiårene har vår forståelse av komplekse dynamiske systemer gjennomgått viktige konseptuelle endringer. Disse endringene har blitt drevet frem av nye ideer fra teorien om kritiske fenomener, inkludert skaleringslover og renormaliseringsgrupper, samt fra områder som (multi)fraktaler, trær, tilfeldig matriseteori, nettverksteori og ikke-Shannoniansk informasjonsteori. Den tradisjonelle Boltzmann-Gibbs-statistikken har vist seg utilstrekkelig i dette nye perspektivet. Selv om den har vært vellykket i å beskrive stasjonære systemer preget av ergodisitet eller metrisk transitivitet, svikter denne statistikken i å gjenskape det komplekse statistiske adferdsmønsteret til mange virkelige systemer innen biologi, astrofysikk, geologi, samt de økonomiske og sosiale vitenskapene. Målet med dette spesialutgaven er å utvide kunnskapsfronten ved å samle originale bidrag som kan berike den pågående diskusjonen rundt de statistiske grunnlagene for entropi, med spesielt fokus på ikke-konvensjonelle entropier som i vesentlig grad går utover Boltzmann- og Gibbs-modellene.
