Denne åpen tilgang-boken utforsker de nyeste fremskrittene og utfordringene innen standardiserte metoder, effektiv kodehåndtering og skalerbar databehandling av nevroavbildningsdatasett. Kapitlene i boken er delt inn i fire deler. Den første delen viser forskerne hvordan de kan få tilgang til og laste ned store datasett, samt hvordan man kan beregne i stor skala. Den andre delen tar for seg beste praksis for arbeidet med store data, inkludert hvordan man bygger reproduserbare prosesser og bruker Git. Tredje delen fokuserer på hvordan man går frem med strukturell og funksjonell forhåndsbehandling av data i stor skala, mens den fjerde delen beskriver ulike verktøykasser for å undersøke store nevroavbildningsdatasett, samt metoder innen maskinlæring og dyp læring. I typisk stil for Neuromethods-serien gir kapitlene nøyaktige detaljer og viktige råd fra spesialister som er nødvendige for å oppnå vellykkede resultater i laboratoriet. "Methods for Analyzing Large Neuroimaging Datasets" er en autoritativ og omfattende ressurs som vil hjelpe forskere med å oppnå sine mål.
