An Introductory Course in Computational Neuroscience

Denne læreboken er designet for studenter med begrenset bakgrunn innen matematikk og programmering, og fokuserer på datamaskinvyninger som veileder leserne i å lage modeller av nevronenes atferd. Boken gir en innføring som hjelper studenter med å forstå, simulere og analysere de komplekse atferdsmønstrene til individuelle nevroner og hjernecirkler. Den er bygget rundt datamaskinveiledninger som støtter studentene i å utvikle modeller av nevronenes funksjoner, med tilhørende Matlab-kode tilgjengelig gratis på nettet. Gjennom disse modellene får studentene innsikt i hvordan individuelle nevroner fungerer, og hvordan de samarbeider i et nettverk. Boken viser gjennom simulerte modeller hvordan oscillasjoner, multistabilitet, post-stimulus rebounds og kaos kan oppstå i enten enkeltnevroner eller nevroner i nettverk, samt deres roller i hjernen. Innledningsvis presenteres det nødvendig bakgrunnsinformasjon innen nevrovitenskap, fysikk, matematikk og Matlab, med forklaringer illustrert med mange eksempler. De påfølgende kapitlene dekker nevronen og aksjonspotensialer.