Boken "Analyzing Neural Time Series Data" av Mike X Cohen er en omfattende guide til både de konseptuelle, matematiske og implementeringsmessige aspektene ved analyse av elektriske hjernesignaler, inkludert data fra MEG, EEG og LFP-opptak. Med et klart fokus på teori og praksis gir boken leserne en dypere forståelse av tid-, tidsfrekvens- og synkroniseringsbaserte analyser av magnetoencefalografi (MEG), elektroencefalografi (EEG) og lokale feltpotensialer (LFP) fra både mennesker og ikke-menneskelige dyr. Den skiller seg ut som den eneste boken på markedet som kombinerer teoretisk bakgrunn med praktisk implementering på en måte som er lettfattelig for lesere uten omfattende formell utdannelse i matematikk, inkludert kognitive forskere, nevrovitenskapsfolk og psykologer. Ved å følge boken, kapittel for kapittel, og implementere eksemplene i Matlab, vil leserne utvikle en forståelse av hvorfor og hvordan analyser utføres.
