Dette er den definitive introduksjonen til Bayesiansk kognitiv vitenskap, skrevet av banebrytere innen feltet. Hvordan fungerer egentlig menneskelig intelligens sett fra et ingeniørmessig perspektiv? Hvordan får hjernen vår så mye ut av så lite? Bayesianske modeller for kognisjon tilbyr en kraftfull ramme for å besvare disse spørsmålene ved å researche og analysere sinnet. Denne læreboken gir en autoritativ introduksjon til Bayesiansk kognitiv vitenskap og gir en enhetlig teoretisk tilnærming til forståelsen av hvordan tankene våre fungerer. Første del gir en innføring i de sentrale matematiske ideene med illustrasjoner og eksempler fra psykologisk litteratur, inklusive detaljerte herledninger av spesifikke modeller og referanser for videre læring om de underliggende prinsippene. Andre del tar for seg mer avanserte emner og deres anvendelser, før den tar opp kritikken av tilnærmingen med reverse-engineering. Skrevet av eksperter i forkant av ny forskning, gir denne omfattende teksten en ny tilnærming til både kognitiv vitenskap og kunstig intelligens.
