Causal Analysis av Martin Huber er en grundig og moderne introduksjon til kvantitative metoder for årsaksanalyse, som også inkluderer nye trender innen maskinlæring. Å forstå årsak og virkning - konsekvensene av ulike handlinger - er en essensiell del av våre liv som mennesker. I en stadig mer digital og datadrevet økonomi blir betydningen av sofistikert årsaksanalyse bare mer avgjørende. Denne læreboken presenterer de viktigste kvantitative metodene for evaluering av kausale effekter, og gir både masterstudenter og forskere en klar og omfattende innføring i årsaksanalyse av empiriske data. Martin Hubers tilgjengelige tilnærming fremhever både intuisjonen og motivasjonen bak ulike metoder, samtidig som han tilbyr formelle diskusjoner av sentrale begreper ved bruk av statistisk notasjon. Causal Analysis dekker flere metodologiske utviklinger som ikke er omtalt i andre bøker, inkludert nye trender innen maskinlæring, evaluering av interaksjons- eller interferenseffekter, samt nylige forskningsdesign.
