I boken 'Discriminating Data' av Wendy Hui Kyong Chun og Alex Barnett utforskes hvordan big data og maskinlæring er med på å kodifisere diskriminering og skape opprørte klynger av beroligende sinne. Chun avslører at polarisering ikke er en tilfeldighet, men snarere et mål innenfor big data og maskinlæringsfeltet. Forfatterne argumenterer for at disse metodene innkapsler segregering, eugenikk og identitetspolitikk gjennom sine iboende antakelser og betingelser. Korrelasjon, som er fundamentet for big datas prediktive evner, har røtter i tidlige eugeniske forsøk på å 'avle' en bedre fremtid. Anbefalingssystemer skaper sinte klynger av likhet gjennom homofili, hvor brukere 'trenes' til å bli autentisk forutsigbare via en politikk og teknologi for anerkjennelse. Gjennom maskinlæring og dataanalyse søker disse systemene å forstyrre fremtiden ved å gjøre forstyrrelser umulige. Chun, som har en bakgrunn innen systemsdesign og mediaforskning samt kulturteori, forklarer hvordan maskinlæringsalgoritmer, selv om de kanskje ikke offisielt inkluderer rase som en kategori, likevel inneholder hvithet som en integrert del av sine funksjoner.
