Monte-Carlo-teknikker har blitt en stadig viktigere metode innen kvantitativ forskning. Denne boken gir ingeniører og forskere en grundig innføring i grunnleggende prinsipper for bruk av Monte-Carlo-simuleringsmetoden, som benyttes innen operasjonsforskning og andre områder for å forstå konsekvensene av risiko og usikkerhet i prediksjons- og prognosemodeller. 'Monte-Carlo Simulation: An Introduction for Engineers and Scientists' utforsker flere spesifikke bruksområder og belyser samtidig prinsippene bak metodene. Boken tar et dypdykk i spørsmål knyttet til nøyaktighet og effektivitet ved bruk av metoden i hvert kapittel, og inkluderer alle programlister i diskusjonen av hver applikasjon, noe som letter videre forskning for leseren med bruk av Python-programmeringsspråket. Den vil være uvurderlig for nyutdannede ingeniører og forskere, både de som allerede er i og de som er på vei inn i industrien eller kommersielle og statlige laboratorier, og kan også være av interesse for studenter på bachelor-programmer innen ingeniørfag.
