Multilevel Modeling Using R av W. Holmes (Ball State University USA) Finch, Jocelyn E. (Ball State University USA) Bolin, Ken (University of Notre Dam

Multilevel Modeling Using R, tredje utgave, fungerer som en nyttig veiledning for lesere som ønsker å utforske multilevel datamodellering ved hjelp av R-programvaren. Boken begynner med en gjennomgang av standard lineære modeller før forfatterne introduserer de grunnleggende prinsippene bak multilevel modeller og forklarer hvordan man tilpasser disse modellene i R. Den gir også innsikt i hvordan multilevel modellering kan anvendes med longitudinelle data, i tillegg til å fremheve de verdifulle grafiske alternativene som R tilbyr. Videre beskrives modeller for kategoriske avhengige variabler i både enkelt nivå og multilevel data. Tredje utgave skiller seg fra den forrige ved å inkludere flere nye emner. Spesielt har de lagt til et nytt kapittel som fokuserer på tilpasning av multilevel latent variabelmodellering i R-miljøet. Med R kan man tilpasse en rekke latente variabelmodeller innenfor multilevel konteksten, inkludert faktoranalyse, strukturelle modeller, item respons-teori og latent klassemodeller. Tredje utgave utvider dermed mulighetene for dypere analyser innen multilevel datamodellering.