Natural Language Processing with PyTorchlow av Delip Rao, Brian McMahan

Natural Language Processing (NLP) åpner opp for en rekke muligheter innen kunstig intelligens, og er avgjørende for utviklingen av produkter som Amazon Alexa og Google Translate. Denne praktiske guiden er perfekt for utviklere og dataforskere som er nye innen NLP og dyp læring. Gjennom boken lærer du hvordan du kan anvende disse metodene ved hjelp av PyTorch, et Python-basert bibliotek for dyp læring. Forfatterne Delip Rao og Brian McMahon gir deg en grundig innføring i både NLP og dype læringsalgoritmer, samtidig som de viser hvordan PyTorch kan brukes til å bygge applikasjoner som håndterer komplekse tekstrepresentasjoner spesifik for problemene du står overfor. Hver kapittel inneholder flere kodeeksempler og illustrasjoner for å lette forståelsen. Du vil få innsikt i datagrafikk og det overvåkede læringsparadigmet, mestre grunnleggende funksjoner i PyTorchs optimaliserte tensorhåndteringsbibliotek, og få en oversikt over tradisjonelle NLP-konsepter og metoder. Boken dekker også de grunnleggende prinsippene bak bygging av nevrale nettverk, samt hvordan du kan bruke embeddingteknikker til å representere ord, setninger, dokumenter og andre egenskaper.