Boken 'Practical Deep Learning' av Ron Kneusel er en omfattende introduksjon til dyp læring, spesielt designet for nybegynnere innen maskinlæring. Den gir en grundig forklaring på grunnleggende konsepter som klasser og etiketter, bygging av datasett, samt en forståelse av hva en modell er og hvordan den fungerer. Etter å ha etablert disse fundamentene, diskuterer boken klassiske maskinlæringsmodeller, nevrale nettverk, og moderne konvolusjonelle nevrale nettverk. Gjennom eksperimenter i Python og bruk av anerkjente open-source verktøy og standarddatasett, får leserne praktisk erfaring med hver modell. Dette gir dem en intuitiv forståelse av hvordan de kan overføre eksemplene fra boken til sine egne prosjekter.
