Denne omfattende guiden til Android-malware gir en grundig innføring i de nåværende truslene som påvirker verdens mest utbredte operativsystem. Boken begynner med en gjennomgang av historien til angrep som har blitt observert siden Android først ble lansert, og tar for seg flere malware-familier som tidligere har vært fraværende i litteraturen. Leseren får muligheten til å praktisere både statiske og dynamiske metoder for å analysere ekte malware-prøver. Videre blir det gjort en grundig vurdering av maskinlæringsteknikker som benyttes for å oppdage ondsinnede applikasjoner, samt de ulike klassifiseringsmodellene som forsvarere kan bruke. Forskerne vil også undersøke ulike egenskaper ved malware-prøver som kan brukes som input i disse modellene. I tillegg til dette tilpasser leseren maskinlæringsstrategier for å identifisere malware-kategorier som banktrojanere, ransomware og SMS-svindel. Boken lærer deg: Hvordan historisk Android-malware kan heve din forståelse av dagens trusler; Hvordan du manuelt kan identifisere og analysere moderne Android-malware ved hjelp av statiske og dynamiske omvendte ingenørverktøy; Hvordan maskinlæringsalgoritmer kan...
