Maskinlæring uten avansert matematikk! Denne boken gir en grundig og praktisk innføring i maskinlæring, og forbereder deg på å hente verdifulle innsikter fra dine egne data. 'The Art of Machine Learning' er fylt med eksempler fra virkelige datasett og gir sofistikert råd om hvordan man best utnytter kraftige maskinlæringsmetoder. For å følge innholdet vil leserne kun trenge en intuitiv forståelse av diagrammer, grafer og skråningen i en linje, samt kjennskap til programmeringsspråket R. Du vil bli dyktig i en rekke maskinlæringsmetoder, fra den enkle k-Nærmeste Naboer metoden (k-NN) til mer avanserte metoder som random forests, gradient boosting, lineære/logistiske modeller, støttevektor-maskiner, LASSO og nevrale nettverk. Bokens avsluttende kapitler tar for seg tekst- og bildeklassifisering, samt tidsserier. Du vil ikke bare lære hvordan du bruker maskinlæringsmetodene, men også hvorfor disse metodene fungerer, og dermed opparbeide deg et solid grunnlag for praktisk bruk. Tilleggsfunksjoner inkluderer også hvordan unngå vanlige problemer.
