Dyp forsterkningslæring kombinerer prinsippene fra forsterkningslæring (RL) med dyp læring. Dette forskningsfeltet har nylig gjort det mulig å løse en rekke komplekse beslutningsoppgaver som tidligere var utenfor rekkevidde for maskiner. Dyp RL åpner for mange nye bruksområder innen områder som helsevesen, roboter, smarte strømnett, finans og mye mer. Boken gir leseren et solid utgangspunkt for å forstå emnet. Selv om den er skrevet på et forskningsnivå, gir den en omfattende og tilgjengelig innføring i modeller, algoritmer og teknikker innen dyp forsterkningslæring. Spesiell vekt legges på aspektene knyttet til generalisering, samt hvordan dyp RL kan anvendes praktisk. Forfattet av anerkjente eksperter, utgjør denne boken en viktig innføring i dyp forsterkningslæring for utøvere, forskere og studenter.
