Numerical Methods in Physics with Python av Alex (University of Guelph Ontario) Gezerlis

Boken 'Numerical Methods in Physics with Python' av Alex Gezerlis er en omfattende lærebok som kombinerer idiomatisk Python-programmering med grunnleggende numeriske metoder og anvendelser innen fysikk. Dette verket er ideelt for kurs i beregningsfysikk og fungerer som en selvstendig lærebok. Den dekker et bredt spekter av vanlige numeriske metoder som er essensielle for fysikere, inkludert fundamentale teknikker samt mindre kjente metoder innen emner som lineær algebra, differensialligninger, rotfunn, interpolering og integrasjon. Den andre utgaven av denne innføringsboken inneholder flere nye koder og 140 nye oppgaver, hvorav mange dreier seg om fysiske anvendelser. I tillegg introduseres nye seksjoner om singularverdi-dekomposisjon, derivatfri optimalisering, Bayesiansk lineær regresjon, nevralnettverk og partielle differensialligninger. Hver kapitels siste seksjon inkluderer et dyptgående prosjekt som tar for seg fysiske problemer som ikke lar seg løse uten datamaskinstøtte. Skrevet med et primært fokus på studenter innen beregningsfysikk, gir denne læreboken en rask innføring i Python for de som ikke er spesialister, før den går i dybden med relevante emner.