Data Science er i rask vekst takket være språk som R og Python, men Java tilbyr robusthet, brukervennlighet og evnen til å skalere - essensielle egenskaper for dagens datavitenskaplige applikasjoner. I denne praktiske boken får Java-programvareingeniører en logisk innføring i datavitenskapens prosess og hvordan de kan tilegne seg nødvendige ferdigheter. Forfatteren, Michael Brzustowicz, presenterer grunnleggende matematiske teorier som ligger bak hvert steg i datavitenskapsprosessen, samt hvordan man kan anvende disse konseptene ved hjelp av Java. Du vil lære om viktige aspekter som datainnsamling, lineær algebra, statistikk, databehandling, læring og prediksjon, samt Hadoop MapReduce, alle sentrale i prosessen. Boken inneholder kodeeksempler som kan brukes direkte i dine egne applikasjoner. * Utforsk metoder for innhenting, rensing og strukturering av data i sin reneste form * Forstå den matrise-strukturen dataene dine bør ha * Lær grunnleggende begreper for testing av opprinnelse og gyldighet av data * Transformér dataene dine til stabile og anvendelige numeriske verdier * Få innsikt i overvåket læring.
