Med den økende mengden av stordata og kunstig intelligens står organisasjoner i stand til raskt å utvikle datadrevne produkter. Imidlertid er kvaliteten på analysene og maskinlæringsmodeller avhengig av datakvaliteten. Delta Lakes åpne format tilbyr et robust lakehouse-rammeverk som fungerer på plattformer som Amazon S3, ADLS og GCS. Denne praktiske boken gir dataingeniører, datavitere og dataanalytikere en grundig veiledning i hvordan de kan få Delta Lake og dens funksjoner i gang. Det ultimate målet med å bygge datarørledninger og applikasjoner er å oppnå innsikt fra dataene. Her vil du få innsikt i hvordan valget av lagringsløsning påvirker robustheten og ytelsen til datarørledningen, fra rådata til innsikt. Boken lærer deg hvordan du: Bruker moderne teknikker for databehandling og dataengineering, forstår hvordan ACID-transaksjoner gir pålitelighet til datalakes i stor skala, kjører streaming- og batchjobb samtidig mot datalaken din, utfører oppdateringer, slettinger og sammenslåingskommandoer mot datalaken, samt bruker tidsreiser for å gå tilbake og undersøke tidligere data.
