Denne tilgjengelige guiden gir deg en grundig innføring i de matematiske prinsippene som er avgjørende for å lykkes innen AI-feltet. I stedet for å fokusere på tung akademisk teori, tar boken sikte på å vise hvordan matematikk kan anvendes i virkelige situasjoner. Ingeniører, datavitere og studenter vil utforske essensielle matematiske emner for AI, inkludert regresjon, nevralnettverk, optimalisering, tilbakepropagasjon og Markov-kjeder. Med et praktisk perspektiv gir boken leserne de nødvendige verktøyene for å navigere i det komplekse landskapet av kunstig intelligens.
