I løpet av de siste årene har kunstig intelligens oppnådd imponerende evner til å håndtere språk. Drevne av raske fremskritt innen dyp læring, er språklige AI-systemer i stand til å skrive og forstå tekst på måter som er bedre enn noensinne før. Denne utviklingen muliggjør fremveksten av nye funksjoner, produkter og hele industrier. I denne boken vil Python-utviklere lære de praktiske verktøyene og konseptene de trenger for å utnytte disse evnene i dag. Leseren vil lære å bruke kraften til forhåndstrente store språkmodeller for ulike bruksområder, inkludert tekstforfatting og oppsummering; lage semantiske søkesystemer som går utover enkelt nøkkelordmatching; bygge systemer som klassifiserer og grupperer tekst for å muliggjøre skalerbar forståelse av store mengder tekstdokumenter; og bruke eksisterende biblioteker og forhåndstrente modeller for tekstklassifisering, søk og gruppering. Boken viser deg også hvordan du kan: Bygge avanserte LLM-pipelines for å gruppere tekstdokumenter og utforske temaene de tilhører; skape semantiske søkemotorer som går utover tradisjonell nøkkelordssøk.
