Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 3e

Gjennom en serie nylige gjennombrudd har dyp læring revolusjonert hele feltet innen maskinlæring. Nå kan selv programmerere med minimal kunnskap om denne teknologien bruke enkle og effektive verktøy for å lage programmer som er i stand til å lære av data. I denne bestselgende boken benytter Aurelien Geron konkrete eksempler, ytterst lite teori, og produksjonsklare Python-rammeverk – scikit-learn, Keras og TensorFlow – for å gi deg en intuitiv forståelse av konseptene og verktøyene som er nødvendige for å bygge intelligente systemer. I denne oppdaterte tredje utgaven utforsker forfatteren en rekke teknikker, fra enkel lineær regresjon til dype nevrale nettverk. Gjennom et rikt utvalg av kodeeksempler og øvelser vil du kunne anvende det du har lært. Ingeniør- eller programmeringserfaring er alt som trengs for å komme i gang. Du vil lære hvordan du bruker scikit-learn til å følge et maskinlæringsprosjekt fra start til slutt, samt utforske flere modeller, inkludert støttevektormaskiner, beslutningstrær, tilfeldige skoger og ensemblemetoder.