Maskinlæring har blitt en uunnværlig del av mange kommersielle applikasjoner og forskningsprosjekter. Dette feltet er ikke begrenset til store selskaper med omfattende forskningsteam; selv om du er nybegynner i Python, gir denne boken deg praktiske metoder for å utvikle dine egne maskinlæringsløsninger. I en tid hvor data er tilgjengelig i overflod, er mulighetene for anvendelse av maskinlæring kun begrenset av din egen fantasi. Boken lærer deg de nødvendige trinnene for å lage en vellykket applikasjon ved hjelp av Python og scikit-learn-biblioteket. Forfatterne, Andreas C. Müller og Sarah Guido, legger vekt på de praktiske aspektene ved bruk av maskinlæringsalgoritmer, i motsetning til å fokusere på matematikken bak dem. En viss kjennskap til NumPy- og matplotlib-bibliotekene vil være nyttig for å få enda mer ut av innholdet i boken. Gjennom denne boken vil du lære om: grunnleggende konsepter og anvendelser av maskinlæring, fordeler og ulemper ved populært brukte maskinlæringsalgoritmer, samt hvordan man representerer data som behandles av maskinlæring.
