Denne konsise, men omfattende guiden gir en grundig innføring i hvordan man kan implementere en datalakehouse-arkitektur for moderne dataplattformer. Boken tar for seg viktige designhensyn, utfordringer og beste praksiser for å sette i verk en lakehouse-løsning, og gir verdifulle innsikter i hvordan bruken av en lakehouse kan påvirke dataplattformen din. Dette inkluderer håndtering av både strukturert og ustrukturert data, støtte for BI- og AI/ML-bruksområder, samt muligheten for mer robuste datastyrings- og sikkerhetstiltak. "Practical Lakehouse Architecture" viser deg hvordan du kan: - Forstå viktige begreper og funksjoner knyttet til lakehouse, som transaksjonsstøtte, tidsreise og skjemaevolusjon. - Skille mellom tradisjonelle datarkitekturer og lakehouse-arkitekturer. - Differensiere mellom ulike filformater og tabellformater. - Designe arkitekturlag for lakehouse som omfatter lagring, behandling, metadatahåndtering og datakonsum. - Implementere datastyring og datasikkerhet på plattformen. - Vurdere teknologi og bestemme hvilken teknologistabel som er best egnet for dine behov.
