Boken 'Practical MLOps' gir en grundig innføring i MLOps, en metodikk som tilbyr en rekke velprøvde prinsipper for å løse utfordringer knyttet til drift av maskinlæringsmodeller. I denne innsiktsfulle guiden får leseren en klar forståelse av hva MLOps innebærer, hvordan det skiller seg fra DevOps, og hvordan man kan implementere disse prinsippene i praksis. Forfatterne deler erfaringer og teknikker som kan hjelpe deg med å automatisere og forbedre prosessene dine, slik at du kan optimalisere driften av dine maskinlæringsmodeller på en effektiv og pålitelig måte.
