Analyse av tidsseriedata er stadig mer relevant ettersom vi opplever en massiv produksjon av slike data gjennom tingenes internett, digitaliseringen av helsetjenester, og fremveksten av smarte byer. I en tid der kontinuerlig overvåkning og datainnsamling blir stadig mer vanlig, vil etterspørselen etter kompetent analyse av tidsserier ved hjelp av både statistiske og maskinlæringsmetoder øke. Denne praktiske guiden dekker innovasjoner innen analyse av tidsseriedata og presenterer virkelige bruksområder som vil hjelpe deg å løse de vanligste utfordringene knyttet til datainnsamling og analyse. Aileen Nielsen gir en tilgjengelig og helhetlig innføring i tidsserier med bruken av både R og Python, som vil sette dataforskere, programvareingeniører og forskere i stand til å komme raskt i gang. Du vil få den nødvendige veiledningen for med trygghet å: Finne og håndtere tidsseriedata, gjennomføre utforskende analyser av tidsseriedata, samt lagre tidsrelaterte data.
